beanTech & NVIDIA al Workshop INFN

Data
11 Mag 2026
Location
Marina di Ugento (Lecce)
beanTech & NVIDIA al Workshop INFN

Il futuro del calcolo scientifico passa da qui

Il calcolo scientifico sta attraversando una fase di profonda evoluzione, guidata dalla crescita esponenziale dei dati, dall’aumento della complessità dei modelli e dall’ingresso sempre più pervasivo dell’Intelligenza Artificiale.

È in questo scenario che si inserisce il Workshop sul Calcolo nell’INFN, uno dei principali momenti di confronto tra ricerca, tecnologia e applicazione.

L’evento si terrà dall’11 al 15 maggio 2026 a Marina di Ugento (Lecce), presso il Vivosa Apulia Resort, e riunirà università, centri di ricerca e aziende per discutere il futuro dell’HPC, dell’AI e delle infrastrutture per la ricerca.

Oggi, infatti, la sfida non è più solo disporre di potenza computazionale, ma riuscire a gestirla, orchestrarla e renderla realmente utile nei processi di ricerca e sviluppo.

 

beanTech & NVIDIA: dalla potenza all’applicazione reale

La collaborazione tra beanTech e NVIDIA nasce proprio per rispondere a questa trasformazione.

CPU, GPU e storage rappresentano la base, ma da soli non bastano. Per affrontare scenari complessi servono piattaforme complete, capaci di orchestrare workload avanzati, garantire continuità operativa e supportare l’AI anche in contesti reali, non solo sperimentali.

Con tecnologie come NVIDIA AI Enterprise e le piattaforme DGX, l’infrastruttura evolve in un ecosistema integrato.

È qui che si realizza il passaggio chiave: dalla potenza all’applicazione reale.

beanTech progetta e integra queste soluzioni adattandole ai contesti di ricerca e industria, con l’obiettivo di renderle operative, scalabili e sostenibili nel tempo.

 

Cosa portiamo al workshop

All’interno del workshop INFN, beanTech sarà presente insieme a NVIDIA per condividere un approccio concreto, basato su esperienze reali e applicazioni sviluppate sul campo.

Parleremo di come progettare infrastrutture HPC e AI-ready e di come integrare tecnologie hardware e piattaforme software in ambienti complessi, con un focus chiaro: accompagnare l’AI dal laboratorio a un utilizzo realmente operativo.

Un passaggio sempre più centrale per chi lavora nel mondo della ricerca e dello sviluppo.

 

Un esempio concreto: il progetto ORFEO

Un esempio reale di questo approccio è il progetto ORFEO, sviluppato insieme ad Area Science Park, in un contesto di collaborazione tra ricerca, tecnologia e industria.

Si tratta di un’infrastruttura avanzata per il calcolo scientifico e l’AI, progettata per supportare attività di ricerca ad alta complessità, garantendo performance, scalabilità e continuità operativa.

👉 Guarda il video:

 

Questo progetto dimostra come integrare tecnologie avanzate all’interno di ecosistemi complessi, rendendo il calcolo un elemento centrale nei processi di ricerca e innovazione.

 

Perché partecipare

Il workshop rappresenta un’occasione concreta per approfondire l’evoluzione del calcolo scientifico e il ruolo dell’AI nei contesti di ricerca, con un focus sulle tecnologie abilitanti per HPC e AI, sulla sostenibilità delle infrastrutture e sulle nuove sfide legate alla sicurezza e alla gestione dei dati.

È un momento di confronto tra realtà accademiche, centri di ricerca e aziende che stanno lavorando attivamente su questi temi.

 

Vuoi approfondire?

Durante il workshop sarà possibile confrontarsi direttamente con il team beanTech e NVIDIA.

Se non hai modo di partecipare, puoi scriverci a marketing@beantech.it per entrare in contatto con un nostro esperto e approfondire le nostre soluzioni.

Saranno presenti:

Andrea Fumagalli

Andrea Fumagalli Distributor & Partner Manager - Italy & Greece, NVIDIA

Alberto Pezzetta

Alberto Pezzetta Sales Account Manager, beanTech

Marco Candussio

Marco Candussio Pre Sales Manager, beanTech

Vuoi saperne di più?

Siamo a tua disposizione

    Cliccando su “Contattaci” acconsenti al trattamento dei tuoi dati personali in merito all'informativa sulla privacy.

    oppure puoi chiamarci al numero +39 0432 889787