AI per la diagnosi delle malattie rare con NVIDIA DGX BasePOD
Grazie alla collaborazione tra l’Azienda Sanitaria Friuli Centrale, Università degli Studi di Udine, AREA Science Park e SISSA – Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati è nato il progetto MIRA (“Malattie Rare e Intelligenza Artificiale” o “Medical Innovation for Rare using Artificial Intelligence”), con lo scopo di utilizzare l’IA per migliorare le tempistiche legate alla diagnosi, al trattamento e alla gestione delle malattie rare.
Esigenza del cliente
Le diagnosi, il trattamento e alla gestione delle malattie rare soffrono di ritardi diagnostici importanti (in media 7-10 anni) e per le quali vi è assenza di terapia nel 95% dei casi.
Come contributo al miglioramento di questo quadro, inaccettabile nel 2025, è nato il progetto MIRA, con lo scopo di identificare pazienti a rischio di malattie rare mediante analisi di dati clinici e immagini con algoritmi di intelligenza artificiale. Il progetto ha anche lo scopo di sviluppare nuove tecnologie di analisi dei dati (natural language processing e machine learning) per estrarre dati in terminologie standard nel pieno rispetto delle normative sulla privacy.
Uno degli obiettivi era potenziare le capacità computazionali del territorio, offrendo un’infrastruttura in grado di sostenere attività avanzate nel campo dell’intelligenza artificiale applicata alla salute, con particolare riferimento alla diagnosi precoce delle malattie genetiche rare.
Unire intelligenza artificiale, sostenibilità e ricerca biomedica è possibile: scopri il progetto MIRA
Un’architettura collaudata per l’intelligenza artificiale su larga scala, basata su NVIDIA DGX BasePOD, progettata per semplificare la gestione dei carichi computazionali più complessi.
Dalla progettazione dell’architettura alla selezione delle componenti, dall’integrazione hardware/software alla messa in esercizio finale della soluzione, beanTech ha accompagnato i promotori del progetto MIRA in tutte le fasi della realizzazione dell’infrastruttura.
Questa, è ospitata all’interno della “Centrale idroelettrica Ancona”, a Udine, in uno spazio tecnico messo a disposizione da CAFC S.p.A. e attrezzato per garantire affidabilità, climatizzazione dedicata e continuità operativa. L’intero sistema è alimentato dalla turbina idroelettrica collegata al canale Ledra, con possibilità di backup tramite la rete del distributore locale.
La piattaforma NVIDIA DGX BasePOD rappresenta oggi un modello architetturale collaudato per il calcolo AI applicato alla scienza: una combinazione di hardware specializzato, software enterprise-grade e design ottimizzato, che consente ai team di ricerca di concentrarsi sulle attività scientifiche, riducendo la complessità infrastrutturale.
La configurazione include:
- 2 sistemi NVIDIA DGX H100, con 8 GPU NVIDIA Hopper ciascuno, progettati per affrontare workload AI ad alte prestazioni;
- Networking NVIDIA Quantum 2 InfiniBand QM9700 ed Ethernet NVIDIA Spectrum SN2100, per una connettività a bassa latenza e ampia larghezza di banda;
- Software NVIDIA Base Command con AI Enterprise, per orchestrare i workload, monitorare l’infrastruttura e accedere a modelli AI pre-addestrati.
Grazie a questa infrastruttura, oggi i partner del progetto dispongono di:
Un sistema condiviso e ad alte prestazioni per l’intelligenza artificiale applicata alla genetica e alla diagnostica biomedica.
Un’infrastruttura sostenibile, alimentata da energia rinnovabile.
Una base scalabile per futuri progetti scientifici e nuovi utenti.
Un modello virtuoso di collaborazione tra enti pubblici e realtà del territorio, replicabile in altri contesti.
Un’infrastruttura sostenibile nel cuore del Friuli
Scopri il progetto che unisce tecnologia, visione strategica e valorizzazione del territorio, rafforzando la posizione del Friuli-Venezia Giulia come punto di riferimento per l’innovazione scientifica e la sostenibilità applicata al calcolo ad alte prestazioni.