Una nuova infrastruttura AI scalabile con NVIDIA DGX BasePOD per UniPD

Area
Servizi informatici e telematici - ASIT

L’Università degli Studi di Padova è uno degli atenei più antichi e rinomati d’Europa, riconosciuto a livello internazionale per la qualità della ricerca, dell’insegnamento e dell’innovazione tecnologica.

All’interno dell’organizzazione universitaria, l’Area Servizi Informatici e Telematici (ASIT) svolge un ruolo strategico nella gestione delle infrastrutture digitali e dei servizi ICT dell’Ateneo.

Esigenza del cliente

L’Università degli Studi di Padova ha avviato un percorso di potenziamento delle proprie capacità di calcolo, con l’obiettivo di fornire, al personale di ricerca, un’infrastruttura avanzata in grado di sostenere carichi computazionali elevati derivanti da algoritmi di AI e task di elaborazione complessi e simultanei, provenienti da diversi gruppi di ricerca.

L’Ateneo cercava una soluzione ad alte prestazioni, progettata per operare in ambienti multiutente e scalare in modo semplice, garantendo massima efficienza, flessibilità e continuità di servizio nel tempo.

Una nuova infrastruttura AI basata sulla reference architecture NVIDIA DGX BasePOD, una soluzione progettata nativamente per l’intelligenza artificiale su larga scala.

NVIDIA DGX BasePOD nasce per essere un’infrastruttura “AI-first”, ottimizzata in ogni componente – dall’hardware alla rete, fino allo stack software – per garantire massime performance, semplicità di gestione e scalabilità nel tempo.

A differenza delle soluzioni assemblate alternative, NVIDIA DGX BasePOD è una piattaforma integrata, validata, e pensata per portare in produzione l’intelligenza artificiale in tempi rapidi, con risultati ripetibili e prevedibili.

Presso l’Università degli Studi di Padova è stato realizzato un cluster composto da:

  • Compute Nodes: 5 sistemi NVIDIA DGX H100, quarta generazione del principale sistema al mondo ingegnerizzato per l’AI, dotato di 8 GPU NVIDIA H100 per un totale di 640 GB di memoria HBM3 con una larghezza di banda di memoria aggregata di 24 TB/s, e un’architettura ingegnerizzata per erogare 32 petaFLOPS con precisione FP8 per singolo sistema;
  • Compute Fabric: NVIDIA Quantum QM9700 NDR 400 Gbps per il fabric InfiniBand da 400 Gb/s, che consente una comunicazione ultrarapida tra i nodi, senza colli di bottiglia;
  • In band management network: NVIDIA SN4600 e SN2201 per la rete Ethernet e la gestione out-of-band (OOB), fondamentali per un accesso ai dati centralizzato e sicuro;
  • 5 nodi x86 di management, configurati in alta affidabilità, per orchestrare i carichi di lavoro tramite NVIDIA Base Command, Kubernetes e Slurm.

 

 

Oltre all’hardware, la soluzione comprende anche l’intero stack software NVIDIA:

NVIDIA Base Command: per il monitoraggio, la gestione e l’orchestrazione centralizzata da uno a centinaia di nodi.

NVIDIA NGC™: per l’accesso a modelli preaddestrati, container ottimizzati e librerie AI.

NVIDIA AI Enterprise: per accelerare la messa in produzione di soluzioni di AI con tool certificati e supporto enterprise.

Una piattaforma AI di ultima generazione

Scopri tutti i vantaggi della nuova infrastruttura NVIDIA DGX BasePOD progettata per l’Area Servizi Informatici e Telematici (ASIT) dell’Università degli Studi di Padova.

L’infrastruttura NVIDIA DGX BasePOD presso il nostro Ateneo rappresenta il cuore di UPSCALE (University of Padova Super Computing Architecture for Leading-Edge research), un importante asset a disposizione di ricercatrici e ricercatori di tutte le discipline in cui il calcolo ad alte prestazioni è divenuto fondamentale, dall’ingegneria alla fisica, dalle scienze della vita all’economia, dall’astronomia alla farmaceutica. […] La disponibilità di NVIDIA e di beanTech nell’ascoltare le esigenze del nostro Ateneo e tradurle in soluzioni tecniche è stata fondamentale per permetterci di raggiungere questo risultato, come anche la cooperazione attiva con Infocamere che ospita l’infrastruttura di calcolo nel suo datacenter.

Questo progetto rappresenta un passo significativo verso il futuro della ricerca e dell’innovazione, posizionando l’Università di Padova all’avanguardia nel panorama del calcolo ad alte prestazioni a livello nazionale e aprendo nuove frontiere per la ricerca interdisciplinare.

Andrea Zanella
Vice-Rector for ICT & Full Professor, UniPD
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